Deutsch
Die zivile Seenotrettung steht vor großen Herausforderungen bei der lückenlosen Suche und Dokumentation von Menschenrechtsverletzungen, besonders nachts.
Vor ungefähr sieben Jahren starteten wir das Projekt, Kamerasysteme zur Unterstützung in der Seenotrettungsflotte zu integrieren – zwei Systeme sind bereits im Einsatz.
In unserem Talk teilen wir Erfahrungen, zeigen Einsatzmöglichkeiten auf und geben einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.

English
Civilian sea rescue faces major challenges in the comprehensive search for and documentation of human rights violations, especially at night.
About seven years ago, we launched a project to integrate camera systems into the sea rescue fleet to support operations – two systems are already in operation.
In our talk, we share experiences, highlight potential applications, and provide an outlook on future developments.

Deutsch
Wir wollen die technisches Möglichkeiten von Kamerasystemen auf Seenotrettungsschiffen voll ausnutzen um der Zivilen Seenotrettungsflotte zu helfen. Hierzu können neuronale Netze -trivial AI- die automatische Suche nach Anomalien im Meer ermöglichen. So kann die Crew jede Anomalie auf Seenotfälle validieren.
Hierzu ist es wichtig, dass die bereits erhobenen Datensätze aus den Einsätzen "gelabelt" werden. Labeling bedeutet das um jedes Boot von Hand eine Box gemalt werden muss, dadurch kann der KI beigebracht werden wie Boote aussehen um sie dann automatisch finden zu können.
Je mehr Daten wir zukünftig sammeln, desto wichtiger wird eure Hilfe.
Und wir wir brauchen jetzt schon dringend eure Unterstützung.
Dieser Workshop erklärt anhand eines Leitfadens und dem konkreten Labeling einiger Bilder, wie ihr als Supporter:innen die KI für das SARCAM-Projekt mittrainieren könnt.

Info
Bringt am besten euren Laptop mit, auf dem dann das Labeling stattfinden kann.

English
We want to fully utilize the technical capabilities of camera systems on sea rescue vessels to help the Civil Sea Rescue Fleet. For this purpose, neural networks—trivial AI—can enable the automatic search for anomalies in the ocean. This allows the crew to validate each anomaly for maritime emergencies.
For this purpose, it is important that the data sets already collected from missions are "labeled." Labeling means drawing a box around each boat by hand. This allows the AI to be taught what boats look like and then automatically locate them.
The more data we collect in the future, the more important your help will become.
And we urgently need your support now.
This workshop will explain, using a guide and the actual labeling of some images, how you, as a supporter, can help train the AI for the SARCAM project.

Info
It's best to bring your laptop, on which the labeling can then take place.